Business GPT M und L im Überblick

Business GPT gibt es in zwei Varianten: Business GPT M und Business GPT L. Diese Seite hilft Ihnen zu verstehen, welche Variante welche Funktionen bietet – insbesondere im Hinblick auf die Nutzung eigener Unternehmensdaten (RAG).

• Business GPT M

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  Leistungsfähige KI-Chat-Lösung für Teams, die ohne direkte Anbindung an Unternehmensdaten arbeiten möchten.

  Einsatzzweck:

  • Allgemeine KI-Unterstützung (Texte, Ideen, Zusammenfassungen)
  • Standardisierte Assistenten ohne Firmendaten-Kontext

  Hauptfunktionen:

  • KI-Chatbot auf Basis von Large Language Models
  • Prompt Library für wiederverwendbare Prompts
  • Assistenten ohne Zugriff auf Dokumente / RAG
  • Function Calling zur Anbindung externer Funktionen/Services
  • Basis-Administration und Konfiguration

  Daten & Wissen:

  • Modellwissen (allgemeines Weltwissen)
  • Kein Zugriff auf Unternehmensdokumente
  • Keine Anbindung externer Datenquellen (z.B. JIRA)
  • Keine Dokumentenanhänge im Chat

  Anbindung von Identitätssystemen

  • Entra ID (Standard)
  • ADFS (Individualleistung)
  • andere IDP (basierend auf SAML, OAuth, und anderen) (Individualleistung)

  Geeignet für:

  • Fachbereiche, die generative KI ohne Datenanbindung nutzen möchten
  • Unternehmen, die KI zentral bereitstellen, aber bewusst ohne Zugriff auf interne Dokumente

• Business GPT L

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  Erweiterte Unternehmensvariante mit RAG und Systemintegrationen für einen KI-Chatbot, der aktiv mit Ihren Unternehmensdaten arbeiten kann.

  Einsatzzweck:

  • Beantwortung von Fragen auf Basis interner Dokumente und Wissensquellen
  • Wissensmanagement & interner Support (IT, HR, Fachbereiche)
  • Nutzung von Systemdaten (z.B. Tickets, Vorgänge) direkt im Chat

  Erweiterte Hauptfunktionen (zusätzlich zu M):

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) zur Nutzung eigener Unternehmensdaten
  • Assistenten mit Dokumentenzugriff (über RAG)
  • Integration von Datenquellen wie z.B. JIRA
    (z.B. Tickets suchen, Status abfragen, Kontexte einbinden)
  • Dokumentenanhänge direkt im Chat verwenden
    (Dokument hochladen → wird im Antwortkontext genutzt)
  • Kontextsensitive Antworten auf Basis von Unternehmenswissen (Dokumente & andere Datenquellen)

  Daten & Wissen:

  • Modellwissen (allgemeines Weltwissen)
  • Zugriff auf Unternehmensdokumente (RAG)
  • Anbindung externer Datenquellen (z.B. JIRA)
  • Nutzung von Dokumentenanhängen im Chat

  Anbindung von Identitätssystemen

  • Entra ID (Standard)
  • ADFS (Individualleistung)
  • andere IDP (basierend auf SAML, OAuth, und anderen) (Individualleistung)

  Geeignet für:

  • Produktiven Einsatz mit starkem Unternehmenskontext
  • Support- und Wissensportale (First-Level-Support, Self-Service)
  • Szenarien, in denen Antworten verbindlich auf internen Informationen basieren müssen

Funktionsvergleich Business GPT M vs. L

Bereich	Business GPT M	Business GPT L
Zielgruppe	Teams ohne Bedarf an Daten-/Dokumenten-Anbindung	Teams mit Bedarf an KI auf Basis interner Daten & Systeme
RAG (Nutzung eigener Daten)	Nein	Ja
Unternehmensdokumente	Kein Zugriff	Zugriff via RAG
Datenquellen (z.B. JIRA)	Keine Integration	Integration von Datenquellen (z.B. JIRA)
Prompt Library	Ja	Ja
Assistenten	Ja, ohne Dokumentenzugriff	Ja, inkl. Dokumentenzugriff (RAG-basiert)
Function Calling für Assistenten	Ja	Ja
Dokumentenanhänge im Chat	Nicht verfügbar	Dokumente können hochgeladen und genutzt werden
Mögliche Identitätsysteme	Entra ID ADFS Andere (SAML, OAuth)	Entra ID ADFS Andere (SAML, OAuth)
Typische Nutzung	Generelle KI-Unterstützung ohne Unternehmenskontext	Wissensmanagement & Support mit Unternehmenskontext